光源的显色性是评价光源性能的重要指标之一，它主要用于表征物体在光源下颜色呈现的逼真程度。而对光源的显色性进行评价，是定量描述光源显色性的一种方法。本文对基于颜色质量光源显色性的几种常见评价方法做了介绍。

光源显色性之颜色质量尺度CQS评价方法：

NIST提出的CQS系列指标不仅有基于颜色还原的Qa、Qf，也包括基于颜色质量的QP和Qg。其中QP与Qg唯一的区别在于，QP不仅不对使样品颜色往彩度更高方向漂移的光谱扣分，还对此加分，因为实验结果表明同样情况下高彩度的颜色会受到更多的偏好。而Qg是根据与测试光源相同色温的参考照明体的色域进行归一化后乘以100得到的。

光源显色性之记忆显色指数MCRI评价方法：

Smet等人提出的记忆显色指数MCRI Rm是以人对于10种熟悉物品（水果、花朵、皮肤等）的记忆的喜好为基础的。物品在测试光源下的颜色与人们记忆中的颜色总体上相似程度越高，光源的显色质量就越高。所以它没有参考照明体，作为参考的就是来自于一系列心理物理学实验的记忆色分布数据。计算流程中，物品的三刺激值需要通过CAT02方程转换为D65照明体下对应的颜色后，再转化到IPT色空间，同时也考虑了色适应和光适应程度的影响。

光源显色性之感知差异指数FCI评价方法：

Hashimoto等人提出的感知差异指数FCI的核心思想是，如果光源能够增强对比度的感受（可称之为视觉清晰度），那么它也能够增加彩色物品的饱和度，而饱和度的增强被认为在照明中有积极作用。它对感知差异的预测基于4个高彩度样品在测试光源和D65光源下 CIELAB色空间中色域的计算，具体公式为：FCI=100（GA测试光源/GAD65）3/2。

光源显色性之色域指数GAI评价方法：

Rea等人提出的色域指数GAI的基本思想是，彩色物品在彩度的增强，或颜色辨别力的增加一般会对颜色质量评价有正面的效果。它的计算在CIE1976u'v'色空间中进行，采用与Ra相同的8个颜色样品，但选择了等能白光作为参考照明体。计算公式为：GAI=GA测试光源/GA参考光源。式中，GAx均代表指定样品在X照射下的色域面积。